人工智能帮助科学突破，可以为2亿人带来新的希望，以防止失明

[CNMO技术新闻]最近，由未来的房屋研究团队开发的AI科学家系统“ Robin”在毒品领域取得了重大成功。通过有效的数据和实验指导，该系统帮助研究人员在短短两个半月内发现了干燥的成年黄斑病变（HADS）的可能治疗方法。这种疾病是一个问题，全世界近2亿人面临着近2亿人，这通常会导致不可逆转的失明。罗宾系统由许多大型语言模型（LLM）组成，并具有三个主要模块，具有清晰的劳动分工：乌鸦，猎鹰和猫头鹰负责文学收集和假设建议，凤凰城设计设计化学综合，而芬奇则与Finth一起进行了Fitchan，fitchan进行了复杂的数据审查。该系统最初在DAMD中审查了550篇研究论文，并提出了潜在的治疗思想 - 视网膜色素上皮细胞（RPE）的吞噬作用增强到清除细胞这导致失明。随后，罗宾系统得分10个候选分子，可以增强RPE的功能进行实验室测试。数据分析模块最终发现，一个名为Y-27632的岩石抑制剂可以显着改善细胞实验中的RPE吞噬作用。罗宾甚至建议进行RNA实验，以证明该药物是否还可以在遗传水平上促进细胞代谢。实验结果表明，Y-27632可以调节称为ABCA1的基因，以帮助减轻过量脂质的MGA细胞。基于这些发现，罗宾再次提出了新的药物筛查清单，其中包括Rapasudil，Rapasudil目前已批准用于治疗青光眼。测试发现，Rapayudil可以将RPE吞噬作用率提高7.5倍，并有望成为这种感觉的新疗法。尽管此搜索仍然需要进一步的临床验证，但它显示了AI在科学研究中的主要潜力。更愉快的是罗宾系统EM已成为开放资源，更多的科学研究团队可以使用它来在未来疾病的研发和治疗方面更快地发展。回到Sohu看看更多 平台语句：本文的观点仅代表-set本身。 Thesohu帐户是发布信息的平台。 SOHU仅提供存储信息服务。