感谢在6个月内增长，5倍超过100亿美元，三个“ 00后”被迫迫使SCALE AI

在波浪中有｜XINXIN编辑器｜ jingyu ai，数据的注释可能无法说服，但这是最重要的部分。例如，扎克伯格（Zuckerberg）将数据标签巨头量表AI的创始人以10亿美元的价格包括在内，并且辍学已成为Meta AI团队中的重要数字。同时，另一家公司利用了原始的贫困量表AI客户中规模AI“不再中立”的机会，并被迫扩展AI以亲自进行AI。该公司被称为Mercor，成立于2023年，并于2000年代出生。两年来，他们将“数据标签”的工作变成了平台业务，其利润迅速增长。今年2月，该公司的赞赏超过20亿美元。半年后，有人提出邀请投资100亿美元。票房的重新定位已经攀升了5次，半年。 Mercor做了什么？当人们男人时，通常会匹配01AI“专家”平台他们想到印度，菲律宾和非洲的外包公司。 “众包”工人在屏幕后面挣扎着百万百万的工人，例如数据汗水，平台工人和成千上万的人一起工作，质量取决于随机检查。但是Mercor的逻辑有些不同。该公司不依赖低价的劳动力，而是专注于现场专家，例如律师，医生，财务分析师，化学研究人员或博士学位和STEM才能。复杂的任务需要高质量的数据，而高质量的数据只能由“这样做的人”，而不仅仅是学生和众包中的MDO。它建立了由AI驱动的招聘平台。在主要AI模型公司对“专家人类数据水平”的最新需求中，它按下了疾病的点，因此它与大量的数据标记业务相匹配。客户可以发出请求，平台使用模型来筛选简历，进行测试和自动访谈，以及停靠。最后，即使是付工资，最后收取A。图像来源：Mercor“我们的爬行者自动从简历，githubs，个人投资组合网站和其他平台上爬网信息，以充分显示每个申请人的形象。我们被允许浏览麦伦（Mileun）数百万的个人信息，进行数千次访谈，最后最终找到一到两个人才在世界各地最适合世界各地的职位。”全球候选人在2025年初说，有30万人。它的平台使用AI工具访问筛选。性能并返回领先的AI和技术的算法，并具有该单元的艰巨任务和高价，但是“按需这意味着他们可以在项目周期中迅速带来一支知识知识的团队，而不会提高供应商的冗余，并且如果供应商是没有任何巨大的捆绑包在竞争激烈的市场中保持“中立”，听起来比任何炫耀更可靠。根据Mercor联合创始人兼首席执行官的说法，该公司目前正在与“七大”公司中的六家公司合作，还涵盖了全球和大多数顶级应用程序级别公司的前五名AI实验室。 Mercor系列B融资1亿美元|图像来源：MercorMercor已在短时间内建立，但融资路径被认为是教科书的水平。在2023年，它赢得了由General Catalyst领导的360万美元种子回合，该回合为该平台奠定了基础。一年后，Benchmark领先于2024年10月投资超过3000万美元，该公司的赞赏跃升至2.5亿美元。在该周期中的许多硅谷名人，例如彼得·泰尔（Peter Thiel），Twitter联合创始人杰克·多尔西（Jack Dorsey），Quora联合创始人亚当·德·安吉洛（Adam D'Angelo），甚至是前美国财政部长进行了个人投资。 nexT是2025年2月的B系列融资，由费利西斯（Felicis）领导，随后是通用Catalyst，DST Global，Benchmark和Menlo Ventures，总计1亿美元，直接将Mercor推向了20亿美元。这笔交易仅持续了两个星期即可完成，甚至公司领导的条款也由公司主导。当时，Mercour披露的数据很诱人：年收入约为7500万美元，每月增加50％，并获得了月收入。市场愿意为ARR支付27倍的溢价。半守之后，Mercor并没有积极寻找一个新的融资周期，而是收到了“未邀请”的报价，最高的投资邀请函甚至拨款100亿美元。这就像一家被市场追赶的两年成立公司。 Mercor的三个创始人|照片来源：为什么Mercor Silicon Valley的Capital活跃？逻辑并不复杂。在市场上，模型本身的差异被转换为d竞争的关键逐渐提高人类数据和反馈； Mercor商业模式非常轻，平台委员会与外包的灵活性相结合，可以提高现金效率而无需支付巨大的维修成本；更重要的是，顶级对手正处于信任的危机中，中立已成为困难的产品。所有的AI实验室都被记住了他们努力流向竞争对手的数据。对眼睛更具吸引力的另一件事是创始团队的年龄和履历。硅谷总是沉迷于年轻的企业家。这三位创始人均出生于2000年代，跌入大学，并获得了彼得·泰尔（Peter Thiel）设定的学者。该团队还挖掘了OpenAI的人类数据运营总监和Scale AI的增长经理，该公司提供了“快速，稳定”叙述的资本.02Scale AI成为以前的浪潮？不管Mercor的赞赏是否合理，公司最近突然的跳跃应该是我以元和缩放为AI。在-2025年中期，扎克伯格的元人的扎克（Zucker）的行动，花了很多钱购买了49％的AI量表股份，这增加了29亿美元的赞赏，在AI数据服务领域创造了重新记录，并破坏了AI的“中立性”。在过去的十年中，Scale AI已成为数据注释供应商的代表。它依靠自我开发的工具和管理大型注释团队来向客户提供端到端数据。但是，当您的客户还拥有Google，Microsoft，Openai和Musk的Xai时，您会被Meta部分“介绍”时，其他人会怎么想？答案很快就出现了：合同减少了，移动，等待和看到，而AI自己的团队也遇到了麻烦。规模AI仍然很大，但是外界被要求它将是元的“内部基础设施”。 Zuckerberg和Scale AI创始人Alexandr Wang |图片来源：谁可能是空虚的命令和信心？当然，其他数据标签公司。现在可以，我可以确保它不会向竞争对手提供数据，还可以安排一个短期专家的团队，尤其是数据注释的复杂而高度重视的注释。更具讽刺意味的是，即使元控制控制了AI量表的一半，也听到元中的某些团队在训练新型号时继续购买Mercor数据服务。与Mercor的专门自定义注释相比，Scale AI更倾向于大规模数据注释，适合一般活动，而剪裁实验室的模型有时需要定制数据。数据质量与内部团队之间发生冲突的原因也有很多。一些元研究人员透露，AI量表数据“不是高质量”。此外，加入Meta后不到两个月，AI高管的前规模辞职了，这也引起了外界的怀疑双方之间的整合。一些资深员工还抱怨在飞机上担任领导者的规模AI的创始人。在内部和外部效果中，缩放AI，空气，风，风，风，风，风，风，风，风，风，风，风，风，风，风，风，风，风，风，风，风，风，风，风，风，风，风，风，风，风，风，风，风，风，风，风，众所周知，众所周知，众所周知，众所周知，众所周知，宣传了“宣传”，宣传po pl “压制”客户。上个月，我离开了规模并加入了Mercor ...后来，Scale与我联系，我说我的个人磁盘上仍然有一些文件。我问我是否可以删除它们。但是他们告诉我不要对这些文件做任何事情。该怎么办，所以我仍在等待他们的其他说明来解决此问题。我从未在Mercor的工作。好像规模想追我，这是他们的决定。但是我只想说我确实没有恶意意图，也没有不当行为。 “搬到Mercor的员工表示，他们被指控犯有AI的指控：“快速”和“缓慢”的标志以X03数据为标志，认为Zuckerberg将AI的人才市场水平提高到了专业明星的高度，另一方面，他还为数据行业添加了火灾。依靠大型艺术界的众多，以众多的范围，以供众所周知，以众多的平台为单位，以供众多群体，以便在早期的众多群体中汇集起来。廉价的劳动力，如果AI量表提供了Mercor的方式，这并不意味着它处于Mercor的主要业务逻辑中，“数据专家的使用”最初是将其与Scale AI和Subry等竞争对手区分开来的关键，但是每个项目也很难依靠群众群体或自动招募。S比工业标准。似乎“ Mercor AI访谈类似于收集数据而不是认真的访谈”，例如“ AI模型培训”的伪招聘。雷迪特（Reddit）的人说，他很生气：“收集了数据，候选人被拒绝。”一个古马威斯自称沃尔玛数据科学家对LinkedIn完美地说：“这是一个骗局。”有些人只是在媒体上写了一篇长文章，指责“一些公司使用求职者的绝望 - 不是招募人员，而是从机器学习模型中收集数据。”当然，有时用户正在退休，“他们被选为招募。他们不像AI数据注释农场。”同时，外部竞争状况良好。 Asuber AI在2024年损失了10亿美元，超过了AI量表，该量表直接使整个行业的基准线更高。此外，一些客户已经在探索使用大型模型为他们制作标签的使用VES，仅维持少量验证贪婪和降低成本。当这种趋势正在塑造时，也可能引起Mercor增长的问题。毕竟，由于该行业经常谈论规模AI，Mercor进一步表示，这是一家技术公司，但它仍然具有行业交付的逻辑。许多数据标签公司可能需要回答一个问题：他们是否考虑技术平台或高级劳动力调解员？但是，今天赚钱是不可避免的。对于投资者而言，“标签”是否性感并不重要，当收入和赞赏巨大时，关键在于。只要AI仍然无法与Manu保管区分开，Mercor和Scale AI等公司仍然可以吸引资金锁定在这里。 Mercor联合创始人兼首席执行官公共博客文章|图像来源：Mercor这也值得一提的是，Mercor的长期野心不仅是数据注释。根据Mercor联合创始人兼首席执行官的说法，AI数据注释是THEIR“入口点”在市场上，“显然是毫无价值的，而基于全球知识的数十亿个机会”。他清楚地宣布了他的计划：使用AI开始标记，学习如何预测工作表现，在所有短期职位上扩展，并最终“招募所有工作人员”。 “劳动力市场是世界上最大，最不伟大的市场。与他们每天所做的工作相匹配的人越好，是改善全球公用事业的最大动力。尽管我们首先专注于招募AI模型中的培训专家，并进行了令人惊讶的发展，这只是我们的第一步，这是我们提供劳动力的全球问题，” Mercor Ceo说。回到Sohu看看更多